智谱GLM-5验证了Agentic Engineering的可行性，但成本正在变得更显性。作者｜周悦编辑｜王博今天，智谱上线并开源GLM-5，其在Coding与Agent能力上，取得开源SOTA表现，在真实编程场景的使用体感逼近 Claude Opus 4.5，擅长复杂系统工程与长程Agent任务。在全球权威的Artificial ...

就在国内还在大谈特谈AI Agent的时候，国外技术圈的风向变了。他们不再谈论AI Agent如何如何，而是转头开始交流Agentic AI。 虽然Agentic AI的概念可以追溯到上世纪IBM深蓝象棋系统（Deep Blue chess-playing system）出现的90年代，但让它再次进入公众视野的却是大语言模型 ...

Agentic AI 正在颠覆传统的APP模式。它将APP的功能拆解成API接口，当 Agent 足够强大时，它就是一个超级中控（SuperDispatcher），可以调用地图、美团、支付、车控等接口，为用户提供无缝的服务体验。在用户眼里，这辆车就是一个巨大的、万能的APP。这就是2026年智能座舱的终极形态：服务原子化，调用自动化。

2025 年 2 月 12 日，智谱AI正式发布并开源了其最新大语言模型 GLM-5 。这一举措不仅标志着国产大模型技术迈出了坚实的一步，更预示着 Agentic Engineering 级生产力工具大规模落地的可能性。此次发布的 GLM-5 ，在 ...

与之相对应，已有研究提出了多种基准任务和评测框架，用于衡量系统在问答、推理、工具调用等方面的性能。然而，这些评测大多基于构造好的题目和离散样本， 缺乏对真实环境中智能体检索行为的系统观察与结构化分析 ： ...

今日，启明创投投资企业智谱上线并开源GLM-5。 学界与业界正逐渐形成一种共识，大模型从写代码、写前端，进化到写工程、完成大任务，即从“Vibe Coding”变革为“Agentic Engineering”。 GLM-5正是这一变革的产物：在Coding与Agent能力上，取得开源SOTA表现，在真实编程场景的使用体感逼近Claude Opus 4.5，擅长复杂系统工程与长程Agent任务。 在 ...

当雷军在 2025 年两会建议中疾呼 "加快推进多 Agent 协作"，当 OpenAI 的 Operator 智能体在发布首月就处理了超过 1000 万次复杂任务，人工智能正在从被动响应的工具进化为主动行动的主体。 这一变革给产品经理带来了全新命题：在 AI Agent 与 Agentic AI 两大技术路线 ...

吴恩达又出新课了，这次的主题是—Agentic AI。 在新课中，吴恩达将Agentic工作流的开发沉淀为四大核心设计模式：反思、工具、规划与协作，并首次强调评估与误差分析才是智能体开发的决定性能力： 谁能建立起系统化的评估与误差分析流程，持续定位并改进 ...

定义、应用、挑战和未来展望。 几年前，我们还在讨论“AI 到底有什么用”，可到了 2025 年，AI Agent 已经可以自动感知环境、拆解任务、并灵活应对变化；与此同时，Agentic AI 又一次将“协作”提到新高度，让多个小团队般的 Agent 分工协作，共同实现“更高层次 ...

相较于此前Xcode 26引入的ChatGPT与Claude模型的代码补能力，此次升级不仅开放了对 Claude Agent SDK的原生支持 ，还通过Model Context Protocol （MCP）标准实现 与更多Agent系统的兼容。

当 AI 不再只是“被调用”，而是主动“发起任务”，我们是否准备好接受一个有“意图”的系统？本文试图打破“AI=工具”的认知惯性，从 Agentic AI 的能力边界、协作机制与风险结构出发，重新思考人机关系的未来走向。 模型为什么要Agent 想想目前基础的大 ...

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