A：MCP服务器是基于模型上下文协议的托管服务，它能让AI智能体轻松接入Google的各项服务如地图、BigQuery等。通过MCP服务器，开发者无需花费大量时间设置复杂的连接器，只需粘贴URL就能让智能体获取实时准确的数据。

IT之家 12 月 11 日消息，人工智能（AI）智能体正被宣传为解决旅行规划、商业问题解答以及各类任务的万能方案，但要让这些智能体与聊天界面之外的工具和数据协同工作却一直颇具挑战。开发者不得不拼凑各种连接器并维持其运行，而这种做法不仅不稳定 ...

BigQuery MCP服务器让代理人能原生解析Schema并执行查询，不需要将数据搬进脉络窗，可直接使用BigQuery功能，同时维持原地治理与安全性。在自主化基础设施管理上，Google Compute Engine借由公开构建与调整等能力，让AI代理人可自主处理基础架构工作流程，从初始构建到Day2运维，并可依工作负载动态调整 ...

IT之家 12 月 11 日消息，人工智能（AI）智能体正被宣传为解决旅行规划、商业问题解答以及各类任务的万能方案，但要让这些智能体与聊天界面之外的工具和数据协同工作却一直颇具挑战。开发者不得不拼凑各种连接器并维持其运行，而这种做法不仅不稳定 ...

尽管人工智能智能体被寄予厚望，号称能解决从旅行规划到商业分析的各种难题，但现实往往有些尴尬：它们大多还被困在聊天界面里，难以真正触及外部的工具和数据。对于开发者来说，强行让它们与现实世界对接，不仅意味着要拼凑各种不稳定的连接器，还 ...

在AI智能体应用领域，如何让这些智能体高效连接外部工具与数据始终是开发者面临的挑战。传统方法需要手动搭建连接器，不仅耗时耗力，还难以应对大规模扩展需求，更会引发数据治理层面的复杂问题。针对这一痛点，Google宣布推出全托管远程MCP服务器解决 ...

在 AI 技术迅猛发展的当下，模型上下文协议（MCP）正成为科技巨头们争相布局的新焦点。这一由 Anthropic 于 2024 年 11 月提出的标准化交互协议，旨在为大模型及客户端提供标准化接口，使其能够高效、安全地调用外部数据源、工具，从而突破大模型的静态能力 ...