各位小伙伴们好哈!今天我们来聊聊GPU和CPU。在过去的几十年里，中央处理器（CPU）一直是计算机的大脑，负责处理各种任务。从办公电脑到大型服务器，CPU凭借其高效处理指令的能力，一直是计算领域的核心。然而，近年来，图形处理单元（GPU）悄然崛起，逐渐取代了CPU，成为现代计算领域的新王者。今天，我们就来聊聊GPU是如何 ...

在小雷看来，二者并不是零和关系，不是说用了GPU就不能用CPU，两者本质上是协同关系，不过随着大模型成为数据中心的主要任务，GPU的权重确实快速提升。所以黄仁勋所说的“取代”，其实更多是一种比喻，是指GPU在新计算时代逐步成为核心驱动力，而非字面意义的替代。

来自纽约大学的研究团队在ASPLOS 2026上提出了名为 CLM（CPU-offloaded Large-scale 3DGS training）的系统。该工作通过将3D高斯泼溅训练中占用显存最多的参数转移到CPU内存中，使单张消费级显卡也能训练上亿规模的高斯点模型，为大场景神经渲染显著降低了硬件门槛。

这是一款革命性的向量数据库系统，它在业界首次采用了英伟达 GPU 的高效并行处理能力和 RAPIDS cuVS 库中新推出的 CAGRA（CUDA-Accelerated Graph Index for Vector Retrieval）技术，提供基于GPU的向量索引和搜索加速能力。

近期摩尔线程和沐曦登陆资本市场，首日暴涨印证了市场对国产GPU的看好。专家说，因为全球算力竞争加剧驱动下，GPU作为数字经济的核心硬件，战略价值凸显。

一边是AMD、英伟达相继打响CPU、GPU涨价潮，消费级市场装机成本持续攀升；另一边是地缘政策传来重磅消息——当地时间12月8日，特朗普宣布允许英伟达向中国出口H200 AI芯片，附带25%销售额上缴美国政府的条件，相关细节正由美国商务部敲定。

今年 芯片 圈出现了让人摸不着头脑的操作。全球GPU的销售总额头一回超越了CPU本身，正当大家都觉得CPU会慢慢退出舞台时， 行业巨头英伟达居然投资了老对手英特尔50亿美元。 但等AI模型一上来， 全是又多又杂的重复运算， ...

雷锋网按：为保证内容的专业性，本文已邀深度学习芯片领域专家把关审核过，作者铁流。 日前，Intel称将于2017年推出针对深度学习市场的CPU Knights Mill。据Intel宣传，Knights Mill 能充当主处理器，可以在不配备其它加速器或协处理器高效处理深度学习应用。

快科技6月2日消息，台北电脑展2024的展前主题演讲上，NVIDIA CEO黄仁勋宣布了下一代全新GPU、CPU架构，以及全新CPU+GPU二合一超级芯片，一直规划到了2027年。 黄仁勋表示，NVIDIA将坚持数据中心规模、一年节奏、技术限制、一个架构的路线，也就是使用统一架构覆盖 ...

💻电脑性能大揭秘：CPU、GPU、RAM如何左右你的工作效率？ 在当今数字化时代，电脑已成为我们工作、学习和娱乐的得力助手。但你是否真正了解，电脑内部的哪些组件在默默决定着你的工作效率？今天，我们就来深度解析一下CPU、GPU和RAM这三大核心部件，看看 ...

虽然虚幻5引擎的Lumen和Nanite重新定义了现代视觉效果，但由于对PC硬件要求过高以及众所周知的性能和卡顿问题，让不少玩家对虚幻5引擎望而却步，许多玩家无法正常享受使用该引擎开发的游戏，尤其是PC版。