稳定过程控制对于确保工业操作的安全性和可靠性至关重要。本文提出Policy collaborative TD3（PCTD3）模型，通过构建双演员网络架构匹配双批评者网络，并引入概率选择器与随机消除dropout机制，有效解决传统TD3模型在复杂工业过程中出现的政策波动和计算精度不足 ...

本文推荐了一篇将先进强化学习算法TD3（Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradients）与混沌强化学习（CBRL）相结合的前沿研究。文章揭示了智能体如何通过内部混沌动力学实现自主探索，在连续动作空间中动态平衡探索与利用行为，为类脑智能计算模型提供了新思路。