简单说就是模型里藏了64个“专项司机”，碰到十字路口、高速路这些不同场景，会自动激活最擅长的那个。 同时搭配的强化学习算法，还能从整个行车轨迹的角度做优化，不光看动作像不像人，更要保证安全、合规、舒服。

近年来，Transformer 架构在自然语言处理领域取得了巨大成功，从机器翻译到文本生成，其强大的建模能力为语言理解与生成带来了前所未有的突破。 然而，随着模型规模的不断扩大和应用场景的日益复杂，传统 Transformer 架构逐渐暴露出缺陷，尤其是在处理长 ...

自从GPT、PaLM、Llama等预训练大语言模型在自然语言处理任务上表现出色，大语言模型发展迅速，从单模态扩展到多模态，如MiniGPT-4、LLaVA等在应用场景中效果惊艳。全面、科学地评估这些模型的性能成为研究者的重要挑战。 传统评估方法多关注模型在下游任务上 ...

专注AIGC领域的专业社区，关注微软&OpenAI、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态，欢迎关注！复旦大学与引望智能科技联合提出自动驾驶WAM-Diff框架。WAM-Diff的全新端 ...

在金融领域，"diff" 这个术语通常有多种含义和应用场景。一般来说，"diff" 可以被理解为差异、差别或差值。 在基金投资中，"diff" 可能用于表示不同基金产品之间的业绩差异。例如，通过比较两只基金在特定时间段内的收益率，计算出它们之间的 "diff"，从而 ...

Analog Devices, Inc.最新推出一款设计工具 ADI Diff Amp Calculator，是ADIsimDiffAmp设计工具的升级版，可供下载。 Analog Devices, Inc.最新 ...

本研究针对肿瘤异质性和药物靶点稀缺的挑战，开发了基因型-药物扩散模型（G2D-Diff），通过生成式人工智能直接根据癌症基因型生成定制化抗癌小分子。该模型利用扩散算法和对比学习技术，在无需单独预测器的情况下，实现了高多样性、高可行性分子的生成 ...

钻栓连接应力场预测、条件扩散模型、有限元分析替代、参数优化、数字孪生更新、方差正则化损失、自注意力机制、无分类器指导策略、高效计算、MAE指标优化 本文探讨了一种针对钢框架中钻孔法兰连接（Drilled-Flange Connections, DFCs）的新型高保真度替代模型 ...