Es müssen nicht immer gleich selbstfahrende Autos und neue Krebstherapien sein: Machine Learning zeigt sein Potenzial ­bereits bei vergleichsweise überschaubaren Alltagsheraus­forderungen, etwa bei ...

Die Integration von TensorFlow und Keras in Softwareprojekte eröffnet vielfältige Möglichkeiten zur Implementierung leistungsfähiger Machine-Learning-Modelle. TensorFlow ist ein von Google ...

Gut drei Monate nach TensorFlow 2.0 ist nun Version 2.1 des Machine-Learning-Frameworks erschienen. Nachdem die Hauptversion entscheidende Änderungen an der Architektur mitgebracht hat, liegen die ...

An TensorFlow kommt niemand vorbei, der sich mit Machine Learning und Deep Learning beschäftigt. Wir stellen das Open-Source-Framework und seine Komponenten vor. TensorFlow ist ein von Google ...

“Niemand wurde jemals gefeuert, weil er IBM gekauft hat” lautete das Mantra der IT-Branche in den 1970er und 1980er Jahren. Das könnte man auch mit Bezug auf TensorFlow umdichten – in den 2010er ...

Um riesige neuronale Netzwerke und Rechner im maschinellen Lernen zu "trainieren", etwa zur Bilderkennung oder Sprachverarbeitung, nutzt Google seit 2011 intern das Framework Distbelief. Das System ...

Bereits im Oktober 2021 hatten die Entwicklerinnen und Entwickler aus Redmond die allgemeine Verfügbarkeit des DirectML Backends für Machine-Learning-Framework TensorFlow in der Version 1.15 ...

Die seit vergangenem Jahr bei GitHub als Open Source verfügbare Software kann nun auf “hunderten von Maschinen” laufen. Dadurch reduziere sich der Lernprozess für einige Modelle von Wochen auf Stunden ...

Der Internetriese Google gilt als führend im Bereich der künstlichen Intelligenz – Analystenschätzungen zufolge hat der Konzern gegenüber der Konkurrenz in Bereichen wie Bild- und Spracherkennung ...

Google hat die Machine-Learning-Plattform Tensorflow Quantum (TFQ) als Open Source veröffentlicht (öffnet im neuen Fenster), wie das Unternehmen in seinem AI-Blog mitteilt. Entwickelt wird die ...