基于深度学习的洪水预测框架通过LSTM和CNN模拟HEC-RAS 1D/2D模型，实现高效实时预报。 随着全球气候变化加剧，洪涝灾害的频发与破坏力显著提升，传统水文模型面临计算效率与物理机制解释力的双重挑战。本研究针对东南亚典型季风河三角洲地区，创新性地构建 ...

全球气候变化导致频繁洪旱灾害，河床形态变化对鱼类栖息地的影响需重新评估。本研究以韩国Geum-gang River下游12.8公里砾石河段为对象，利用HEC-RAS 1D模型模拟洪水后河床形态与底质变化，结合目标鱼类Zacco koreanus的栖息地曲线，分析水深增加与河床侵蚀对物理 ...

Recursos hídricos, desastres fluviales, modelación numérica, análisis de escenarios futuros considerando desarrollo económico y cambio climático. Desarrollo y evaluación de nuevas tecnologías.