我们正迈入一个由大语言模型（Large Language Model, LLM）驱动的 AI 新时代，LLM在诸如客户服务、虚拟助理、内容创作、编程辅助等各类应用中正发挥着越来越重要的作用。 然而，随着 LLM 规模不断扩大，运行大模型所需的资源消耗也越来越大，导致其运行也越来越 ...

只需不到9行代码，就能在CPU上实现出色的LLM推理性能。英特尔® Extension for Transformer创新工具包中的LLM Runtime为诸多模型显著降低时延，且首个token和下一个token的推理速度分别提升多达40倍和2.68倍，还能满足更多场景应用需求。 英特尔 ® Extension for Transformer是 ...

主流 GPU 对整数矩阵乘支持有限所引发的计算效率低下问题。 在推理引擎层面，ABQ-LLM 基于二值化矩阵乘(BTC) 等价重构了任意精度组合的矩阵乘，从而突破了 INT4/INT8 计算单元的限制，开创性地实现了任意比特量化组合的直接加速，结合深度工程优化，实现了 ...

生成式人工智能 (AI) 正在科技领域发挥关键作用，许多企业已经开始将大语言模型 集成到云端和边缘侧的应用中。生成式 AI 的引入也使得许多框架和库得以发展。其中，PyTorch 作为热门的深度学习框架尤为突出，许多企业均会选择其作为开发 AI 应用的库。

现在，只需一个浏览器，就能跑通“大力出奇迹”的大语言模型（LLM）了！ 不仅如此，基于LLM的类ChatGPT也能引进来，而且还是不需要服务器支持、WebGPU加速的那种。 例如这样： 这就是由陈天奇团队最新发布的项目——Web LLM。 短短数日，已经在GitHub上揽货3.2K颗 ...