RLVR(基于可验证奖励的强化学习)简单而粗暴:别听人的,听结果的。成为LLM的AlphaZero时刻,探索→验证→强化,还引入了全新Scaling Law 测试时计算。 (2)Vibe Coding(氛围编码)的流行:Vibe ...
为探究 LLMs 在放射学中的作用,研究人员分析其应用多方面,发现其有局限,对医学影像研究意义重大。 在当今科技飞速发展的时代,人工智能(AI)浪潮正席卷各个领域,医学也不例外。大语言模型(Large Language Models,LLMs)如 Claude、ChatGPT 等的出现,为医学 ...
为此,今天要给大家介绍一款谷歌的开源项目LangExtract,不仅是一个工具,更是一套面向真实场景的 ...
这篇综述聚焦于大型语言模型(LLMs)在肌肉骨骼医学领域的应用。研究发现其临床调查范围有限、应用案例冗余,且方法学存在诸多问题,如提示策略描述少、模型输出披露不完整等。这些问题影响其在临床研究中的应用,亟需改进。 大型语言模型(LLMs)在 ...
1. RL for LLMs,强化学习的 Scaling Law 才刚刚起步? 为什么说 LLM 性能的下一个突破点是强化学习的 Scale?RL 是如何增强 LLM 的能力的?预训练与 RL 缺一不可,为什么单纯的 RL 并不能提高 LLM 的「智力」?RL 的 Scaling Law 才刚刚起步,有哪些关键难点?近期主流的 LLM ...
在代码大模型(Code ...
全球网络安全领导企业卡巴斯基近日发布2026年网络安全趋势报告,指出人工智能(AI)的迅猛发展正从根本上重塑个人与企业的网络安全格局。大语言模型(LLMs)在强化防御能力的同时,也为威胁行为者创造了更多攻击机会,推动网络攻防博弈进入全新的智能对抗时代。
大型语言模型(LLMs)迅速进步,几年内这些模型能以惊人速度完成复杂任务。根据加州伯克利模型评估与威胁研究(METR)机构最新研究,关键LLMs能力每七个月就会翻倍,到2030年最先进LLMs能以50%可靠性完成人类需一个月(约167小时)才能完成的软件工作,并 ...
深圳新闻网2025年11月26日讯(深圳报业集团记者 焦子宇 何亚南)11月26日,深圳大学新文科建设迎来重要时刻——“Society Zero Universe LLMs社会仿真模拟平台”正式发布。深圳大学副校长巢乃鹏主持发布会。 当前,作为引领新一轮科技革命和产业变革的关键引擎和 ...
以微软BioGPT为基础,英矽智能研发团队采用经过生物医学领域专门训练的大型语言模型(LLMs),提出靶点预测新方法。 团队发现针对衰老及14种主要老龄相关疾病的9个潜在双效靶点,其中CCR5和PTH是此前未被报道过的创新抗衰老靶点。 除靶点选择外,该方法还 ...
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人工智能与认知科学交叉领域取得进展
仅依赖下一个token预测训练的大语言模型(LLMs)是否形成了类似于人类的概念是人工智能与认知科学共同关注的科学问题。研究团队将“反向词典”任务重构为概念探针,结合表征相似性分析(RSA)等计算方法,系统探究了LLMs在不同语境下构建概念表征的能力 ...
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AI助力科研论文产量飙升,质量风险浮现:学术评价标准待革新
科学界正经历一场由人工智能驱动的论文发表变革。最新研究显示,在多个学科领域中,借助ChatGPT等大语言模型(LLMs)的科研人员,其论文产出量呈现显著增长趋势。这种技术革新不仅提升了研究效率,更在一定程度上重塑了全球科研竞争格局,尤其是为非英语母语的研究者提供了更公平的学术表达机会。
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