模型控制协议（Model Control Protocol, MCP）是一种专为实现AI代理与工具解耦而设计的通信协议，为AI驱动应用程序的开发提供了高度的灵活性和模块化架构。通过MCP服务器，AI代理能够动态发现并调用各种工具来响应用户请求。本文将详细介绍MCP服务器的构建过程 ...

Model Context Protocol (MCP) 这个协议简单说就是给大语言模型接入外部数据和工具提供了一套标准化方案。MCP 统一了模型和各种数据源、工具服务之间的交互方式。 FastMCP 是目前用 Python 构建 MCP 服务器最顺手的框架，把底层那些复杂的协议实现全都封装好了，开发者 ...

正如 LSP 成为了 IDE 的通用标准一样，Anthropic 正在将 MCP 打造成 LLM 集成的开放标准。前段时间 OpenAI 发布了一个实时访问第三方应用的功能来为 ChatGPT 提供上下文（ChatGPT 升级为实时协作助手），没想到 Claude 这么快就带来了一个 LLM 协议标准，直接将 AI 能力拉满（现在下结论为时尚早）。不过当我看 ...

There is a critical security vulnerability in Anthropic's MCP Inspector, a debugging tool for MCP servers. It allows malicious code to be executed. In a blog post, the discoverers of the Oligo ...

Building and publishing Model Context Protocol (MCP) servers is a crucial step in allowing language models to interact seamlessly with external tools and resources. These servers act as intermediaries ...

A misconfigured default in the MCP inspector tool allows attackers to execute arbitrary commands via CSRF and legacy browser flaws, posing serious risks to AI developers and enterprise systems. A ...

Two critical remote code execution vulnerabilities in the Model Context Protocol (MCP) ecosystem have laid bare the hidden risks lurking in what's quickly becoming AI's new backbone infrastructure.