分割任何模型 （Segment Anything Model - SAM） 是一种突破性的图像分割模型，可实现具有实时性能的快速分割。它构成了 Segment Anything 项目的基础，该项目引入了用于图像分割的新任务、模型和数据集。SAM 被设计为可提示的，允许它将零样本转移到新的图像分布和 ...

SAM 是Mata发布的“Segment Anything Model”可以准确识别和提取图像中的对象。 它可以分割任何的图片，但是如果需要分割特定的物体，则需要需要点、框的特定提示才能准确分割图像。 所以本文将介绍一种称为 Grounding Dino 的技术来自动生成 SAM 进行分割所需的框。

Meta 研究人员使用数据引擎收集了一个大型且多样化的视频分割数据集 SA-V，如下表所示， 该数据集包含 50.9K 个视频，642.6K 个 masklets (由 SAM 2 辅助手动注释 191K、由 SAM 2 自动生成 452K )， 与其他常见的视频对象分割 (VOS) 数据集相比，SA-V 在视频、masklets 和 masks 数量上均有大幅提升， 其标注的 masks ...