自闭症谱系障碍诊断中，基于T1WI和T2WI多区域放射学特征分析，构建逻辑回归、支持向量机及TabTransformer深度学习分类模型，发现融合两种序列的TabTransformer模型AUC达0.900，且左侧 lentiform 核团及双侧 caudate 核团放射学特征与临床量表（ABC、CARS）显著相关。 该研究 ...

宫颈癌风险预测提出整合领域知识特征工程、粒子群优化和Transformer模型的新框架，通过临床相关特征提取、PSO优化特征选择 ...