在GeForce RTX 5060系列正式发布之后，NVIDIA在消费端第二条解禁的消息是TensorRT正式引入GeForce RTX平台，这意味着GeForce RTX用户也能获得经过优化的推理后端，从而获得更快的推理性能。没有错，个人PC运行AI的效率将会越来越高。 通过TensorRT，现有的AI应用可以获得 ...

YOLOv5最新版本的6.x已经支持直接导出engine文件并部署到TensorRT上了。 但是在TensorRT上推理想要速度快，必须转换为它自己的engine格式文件，参数engine就是这个作用。上面的命令行执行完成之后，就会得到onnx格式模型文件与engine格式模型文件。--device 0参数表示GPU 0 ...

快科技5月20日消息，NVIDIA宣布，TensorRT AI推理加速框架现已登陆GeForce RTX显卡，性能比DirectML直接翻倍。 TensorRT是NVIDIA推出的一种推理优化器，能够显著提升AI模型的运行效率，此次，NVIDIA将TensorRT引入RTX平台，使得所有RTX显卡的用户都能享受到更快的AI性能。

为解决草莓采摘成本高、时间长的问题，研究人员开展基于 Mask R-CNN 和 TensorRT 的草莓实例分割模型研究。结果显示优化后模型 mAP 达 83.17，FPS 提升至 25.46 ，大小减至 48.2MB ，为草莓自动采摘提供有效方案。 在当今科技飞速发展的时代，农业领域也在不断探索 ...

近日，火星时代教育AI设计教研团队在英伟达RTX AI 媒体品鉴会上宣布联合发布《NVIDIA TensorRT Stable Diffusion创作加速指南》，为创作者提升AI创作效率，加速商业创意落地。 火星时代教育AI设计教研总监吴大吉现场分享 据悉，该创作指南是基于GeForce RTX 40系GPU，提升 ...

YOLOv5 Lite在YOLOv5的基础上进行一系列消融实验，使其更轻（Flops更小，内存占用更低，参数更少），更快（加入shuffle channel，yolov5 head进行通道裁剪，在320的input_size至少能在树莓派4B上的推理速度可以达到10+FPS），更易部署（摘除Focus层和4次slice操作，让模型量化 ...

快科技11月16日消息，正在举行的微软Iginte全球技术大会上，微软发布一系列AI相关的全新优化模型、开发工具资源，帮助开发者更深入地释放硬件性能，拓展AI场景。 尤是对于当下在AI领域占据绝对主导地位的NVIDIA来说，微软这次送上了一份大礼包，无论是面向 ...

为解决车载多摄像头乘员识别任务在嵌入式边缘设备上实现低延迟、高吞吐量的实时推理难题，本研究提出了一种集成TensorRT(TRT)、CuPy和CV-CUDA的GPU优化策略。通过在NVIDIA AGX Orin开发套件上部署优化后的InceptionResnetV1模型，系统实现了超过80%的识别准确率，并将GPU ...

当FP4的魔法与Blackwell的强大算力相遇，会碰撞出怎样的火花？ 答案是：推理性能暴涨25倍，成本狂降20倍！ 随着DeepSeek-R1本地化部署的爆火，英伟达也亲自下场，开源了首个基于Blackwell架构的优化方案——DeepSeek-R1-FP4。 在新模型的加持下，B200实现了高达21,088 token ...

NVIDIA近日正式宣布，其AI推论加速框架TensorRT现已全面支持GeForce RTX显卡，带来大幅度的性能提升。根据官方实测结果，与Microsoft DirectML相比，TensorRT在某些应用中可提供高达2倍的推论性能。 TensorRT是NVIDIA自家开发的AI推论优化器，专门用来加速AI模型的执行效率。

NVIDIA近日宣布，其专为AI推理加速设计的TensorRT框架，现已扩展至GeForce RTX系列显卡。这一举措意味着RTX显卡用户将能够体验到前所未有的AI性能提升，相较于DirectML，性能表现直接翻倍。 TensorRT，作为NVIDIA推出的AI推理优化解决方案，一直以来都在提升AI模型运行 ...