分布最广的物联网设备往往体积很小、电量有限。它们被作为终端硬件，通过嵌入式传感器采集各种数据；计算能力有限，对功耗极为敏感。这类设备也能实现机器学习吗？一个趋势是，人工智能AI正在加快速度从“云端”走向“边缘”，进入到越来越小的物 ...

“TinyML将在未来10年成为MCU市场的最大推动力。未来五年内，公司5亿个MCU将运行某种形式的TinyML 或AI工作负载。”意法半导体微控制器和数字IC事业部总裁Remi El-Ouazzane曾经这样说道。 TinyML（Tiny Machine Learning）是一种在资源受限的微控制器和边缘设备上运行机器 ...

近一年TinyML这个词好像格外火：这和AI、IoT作为时下最热门的应用领域有很大的关系。虽说TinyML Foundation官网看起来像是个很松散的组织，Arm、瑞萨、Reality AI、莱迪思、英飞凌、谷歌、高通等都在其赞助商和合作伙伴之列，就足见TinyML的声势之大。究竟是什么在 ...

TinyML 也是机器学习的一种，他的特点就是缩小深度学习网络可以在微型硬件中使用，主要应用在智能设备上。 超低功耗嵌入式设备正在“入侵”我们的世界，借助新的嵌入式机器学习框架，它们将进一步推动人工智能驱动的物联网设备的普及。 FPGA一直以低功耗 ...

本文中展示的开发套件和评估板得到一些流行的机器学习库和用于 TinyML 工作流程资源的支持，包括用于微控制器的 Google TensorFlow Lite 和 Edge Impulse，因而它们能够成为您第一个项目的理想起点。 TinyML 的应用潜力几乎是无限的。每天，创新者和工程师 ...

Aluminum and iconography are no longer enough for a product to get noticed in the marketplace. Today, great products need to be useful and deliver an almost magical experience, something that becomes ...

随着边缘AI的迅速发展，TinyML正迎来一个全新的时代。 近期，微型机器学习TinyML领域取得了里程碑式的进展，跨越了一个重要的分水岭。这一技术的成熟度和发展潜力都将迈上新的台阶。 其中最具代表性的事件是3月11日高通宣布收购Edge Impulse。 Edge Impulse是TinyML ...

While machine-learning (ML) development activity most visibly focuses on high-power solutions in the cloud or medium-powered solutions at the edge, there is another collection of activity aimed at ...

The implications of TinyML accessibility are very important in today’s world. For example, a typical drug development trial takes about five years as there are potentially millions of design decisions ...

Here’s a book that may interest Gadget Masters looking to build some machine learning on their own local device: TinyML, as in tiny machine learning. Its full title is TinyML: Machine Learning with ...