Ultralytics 的YOLO11是广受赞誉的实时对象检测和图像分割模型的最新版本。YOLO11 基于深度学习和计算机视觉领域的前沿技术,在速度和准确性方面具有无与伦比的性能。其流线型设计使其适用于各种应用,并可轻松适应从边缘设备到云 API 的不同硬件平台。
本文推荐一种基于YOLO11s改进的海洋垃圾检测算法YOLO11-YX,通过创新性整合SDown下采样模块、C3SE(含SENet)特征提取模块和FAN特征融合模块,显著提升复杂背景下小目标检测精度(达62.32%),为海洋生态保护提供高效技术方案。 Highlight 本研究提出基于YOLO11s改进的 ...
一些您可能无法访问的结果已被隐去。
显示无法访问的结果