Meta依然是AI领域不可忽视的力量，但这个巨头目前的力量只停留在搅局。技术竞争的主舞台，临时换团队、换战略的Meta，事实上已经落后。数十亿美金并购Manus，更显显现出其慌不择路的状态。

光&铜观点： 2026年商用GPU持续放量，也是CSP ASIC进入大规模部署的关键一年，数据中心Scale up催生超节点爆发，铜缆凭短距低耗低成本，成为柜内互联最优解；Scale out带动集群持续扩容，光模块与 GPU配比飙升，产品放量使得光芯片缺口凸显。一铜一光双线共振，互联需求迎来量价齐升，建议重点关注光铜两大核心赛道。

数据标注（Data Labeling）为 Scale AI 的核心业务。 数据标注位于模型开发的上游阶段，该过程需要先识别原始数据，然后为该数据添加一个或多个标签。数据类型包括结构化数据和非结构化数据，后者包括图像、视频、3D（LiDAR、雷达等）、文本和音频等。 数据标注的核心是质量和效率，对于数据标注的客户公司而言，数据标注并非公司核心业务，外包意愿强。

Scale AI联合创始人Alex Wang于2022年5月首次登上《福布斯》全球亿万富豪榜，时年25岁，是当时世界上最年轻的白手起家亿万富豪（财富超过十亿美元），但随着未上市科技公司的估值在随后的一年里大幅下滑，他很快从亿万富豪榜上跌落。

智通财经APP获悉，中信建投证券发布研究报告称，随着GPU和ASIC的快速升级迭代，算力性能持续提升，同时对于数据传输需求也大幅增长。在AI数据中心中，越来越多的客户倾向于选择更大带宽的网络硬件。带宽越大，单位bit传输的成本更低、功耗更低及尺寸更小。800G光模块的高增速已经能够反映出AI对于带宽迫切的需求。2026年， ...

美国科技巨头Meta昨日宣布以数十亿美元收购人工智能初创企业Manus，这距离其斥资150亿美元将另一家初创企业Scale AI纳入版图不过半年。此外，英伟达、谷歌、微软等也在今年开展多起并购且集中在人工智能领域。密集的资本攻势不是冲动之举，而是科技巨头在人工智能时代的必然选择——以并购为支点，抢占技术、人才与生态的三重高地。

① AI数据赛道藏多大潜力？Scale AI 3年收入暴涨10倍、估值290亿美元！机构：得数据者得天下，A股对标公司已圈出（其中一家上半年净利预增960%）； ② 4天2射，低轨卫星发射加速！这种芯片“太空占有率”竟已超50%！龙头公司有望抢占百亿“太空芯”市场。

“Scale” 既可以作名词，也可以作动词使用。它的名词含义包括 “标度，单位”、“范围，规模” 和 “鳞，鳞片”。作动词时，“scale” 可以怎么用？看视频，学习单词 “scale” 的常见用法。 用法总结 1.名词 “scale” 可以指 “（温度、重量等的）标度，刻度 ...

长期以来，Synology几乎是所有人都能轻松推荐的选择，无论你的技术水平如何。它的软件打磨得很精致，搭建过程也不需要用户投入太多精力。而TrueNAS Scale则是一种为追求性能与灵活性而作出的妥协。你选择它并不是因为它更好看，而是因为你需要更多的控制权。

【AI创企ScaleAI获Meta巨额新投资，汪滔离职加入Meta】当地时间6月12日，AI创企ScaleAI的汪滔发布全员信，透露公司获Meta“巨额新投资”。汪滔将离职加入Meta，不过会留任ScaleAI董事，继续支持公司使命与长期愿景。他和Scale已同意Jason Droege任临时CEO，Droege正密切合作 ...

China has achieved breakthroughs in industrial technological innovation in 2025, with the core artificial intelligence (AI) ...