Claude Sonnet 4.6 beats Opus in agentic tasks, adds 1 million context, and excels in finance and automation, all at one-fifth ...

站在AI职业发展的十字路口，没有唯一正确的答案，只有最契合你的选择。算法、开发、数据分析，三条路径分别通往技术深度、工程稳健和商业价值的三座高峰。回顾自身：你是醉心于技术本身的神秘与优美，还是享受构建稳定系统带来的成就感，亦或是热衷于解开商业谜题、创造切实影响？你的答案指向了你的热情所在。

对于非技术背景者，学习AI可以避免陷入技术细节的海洋，而是以“构建技术评估与决策能力”为目标，采取“从应用到原理、从场景到技术”的学习路径。分级认证体系的阶梯式设计，为此提供了可参考的框架。