在我们的“文档处理 Agent”项目中，基础的问答功能（RAG）已经解决得很好。但随着用户需求升级，我们面临了新的挑战： 用户场景： “这是 2024 和 2025 年的两份经营数据报表，请对比 DAU 和营收的同比增长率，并生成一个 Excel 表格给我。另外，把总结报告 ...

随着 Anthropic 开源 skills 仓库，"Code Interpreter"（代码解释器）模式成为 Agent 开发的热门方向。许多开发者试图采取激进路线：赋予 LLM 联网和 Python 执行权限，让其现场编写代码来解决一切问题。但在构建企业级“智能文档分析 Agent”的实践中，我们发现这种“全 ...

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