传统基础模型在S-NIAH单针大海捞针等简单检索任务中尚能维持表现，但在信息密度更高的复杂任务中，其推理性能随输入长度增加而下降。相比之下，RLM在输入长度超过特定阈值区间后，依然保持得分稳定性。

腾讯微信 AI 团队提出 WeDLM（WeChat Diffusion Language Model），通过在标准因果注意力下实现扩散式解码，在数学推理等任务上实现相比 vLLM 部署的 AR 模型 3 倍以上加速，低熵场景更可达 10 ...

2025年的最后一天， MIT CSAIL提交了一份具有分量的工作。当整个业界都在疯狂卷模型上下文窗口（Context ...

An RWA project designed for the timber industry uses MiCA compliance and staking tied to processing cycles to open new capital routes for a long-underfunded industry. The V2E mechanism allows users to ...

新年伊始，MIT CSAIL 的一纸论文在学术圈引发了不小的讨论。Alex L． Zhang 、 Tim Kraska 与 Omar Khattab 三位研究者在 arXiv 上发布了一篇题为《Recursive Language ...

在人工智能领域，大公司凭借资源优势引领技术浪潮，而小型创业团队和高校研究机构正面临新的挑战。随着预训练阶段逐渐饱和，如何让模型从“记忆数据”转向“理解推理”成为行业焦点。强化学习被视为突破这一瓶颈的关键技术，但其高昂的算力需求和复杂的工程实现，长期制约着中小团队的发展。近期，一支中国科研团队推出的后训练平台，正试图改变这一局面。 由95后科学家主导的Mind Lab团队，发布了名为MinT（Min ...

Run oprn source Chatterbox on CPU or GPU with Python 3.11 with watermarking support, giving creators fast, traceable voice ...

早在 2025 年 10 月，Zhang 和他的导师 Omar Khattab 就在博客上公开了初步想法，引发了一些关注。如今这篇正式论文带来了更系统的实验和更扎实的数据，论证了通过让语言模型把长文本当作“外部环境中的变量”来处理，可以让模型有效处理超出其上下文窗口 2 个数量级的输入。

As AI adoption continues to surge, companies that provide the infrastructure powering large-scale models are increasingly in ...

Breakfast specials that include eggs, meat, potatoes, and toast can still be found for under $12, a price point that feels increasingly rare. Lunch specials offer similar value, with sandwiches and a ...

在2025华为开发者大赛暨开发者年度会议上，华为高级副总裁、华为云CEO周跃峰面向数百名开发者，直指当前人工智能领域存在的“泡沫化”倾向。他强调，AI技术不能止步于满足情绪价值，必须成为推动社会生产力跃升的核心引擎。这位新任华为云掌舵人首次系统阐述了 ...

近日，字节跳动旗下AI原生编程工具Trae发布《2025年度产品报告》，全面披露了过去一年的增长与用户洞察。作为国内领先的AI Coding平台，Trae以惊人速度迭代，已成为全球开发者日常不可或缺的“智能拍档”。报告数据显示，该工具正深刻重塑编程范式，推动AI从辅助补全向全流程自主开发转型。