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经过近20年的发展，英伟达已经在全球拥有500多万的CUDA生态开发者，该公司创始人兼CEO 黄仁勋 多次强调CUDA开发者是英伟达最重要的资产和竞争优势。“护城河不是芯片，是数百万开发者写下的代码惯性。”黄仁勋在2025年GTC大会演讲中提到。

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具体来说，CANN 不再是一个巨大的单体软件，而是被拆解为多个功能正交的组件。分层解耦的思路贯穿了全栈：从底层的硬件驱动到中间的运行时，再到上层的编译器和加速库，每一层都实现了物理上的松耦合。

中经记者 李玉洋 上海报道近日，英伟达CUDA迎来重大更新，正式推出NVIDIA CUDA 13.1，该公司AI开发者账号在社媒平台自我评价称：“这是20年来最大的一次更新。”《中国经营报》记者了解到，全新的编程模型CUDA Tile是CUDA 13.1最核心的更新，它让开发者可以用Python写GPU内核，15行代码就能达到200行CUDA ...

顶尖国际模型如GPT、Gemini在专家级数学难题FrontierMath上表现优异，但在真正高难度问题面前仍未满分，显示出推理能力仍有提升空间。与此同时，AI推理能力和强化学习的进步让增长速度几乎翻倍，成本大幅下降，许多模型已能在消费级硬件上运行。

吴恩达认为，智能体的发展将会成为AI时代重要的力量，甚至比基础模型还要重要。工作之余，「吴老师」连发多篇博客，向大家介绍了AI智能体的四大设计模式。 最近在工作之余，吴恩达连续分享了很多关于智能体的见解，并定义了AI Agent的四大设计模式， ...

就在昨天，新加坡国立大学、中国人民大学、复旦大学等多所顶尖机构联合发布了一篇AI Agent 记忆（Memory）综述。 当前的 LLM 应用开发正面临严重的“记忆碎片化”问题：我们有用于短期记忆的 KV Cache，有用于知识检索的 RAG，还有用于长期交互的 MemGPT 类架构，但缺乏统一的理论指导。这篇综述不仅是对现有工作的盘点，更是一份解决“灾难性遗忘”与“上下文溢出”的系统方案。它详细 ...

点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !过去2年，整个行业仿佛陷入了一场参数竞赛，每一次模型发布的叙事如出一辙：“我们堆了更多 GPU，用了更多数据，现在的模型是 1750 亿参数，而不是之前的 1000 ...