在过去的几周，硅谷的科技圈内传出了令人瞩目的消息，尤其是在人工智能（AI）领域引发了广泛的讨论。三家顶尖实验室几乎在同一时间发出警告，称他们的AI模型意外展现出了一些超出预期的能力。这些能力不仅不在原定的训练计划内，甚至也没有任何人刻意设计或预见过。这一现象被形象地比喻为“空无一人的房子里突然出现脚印”，让人不禁思考其来源和去向。这种被称为“递归智能”的现象，正促使整个行业重新审视一个被忽视已久的 ...

哈喽，大家好，今天小睿这篇科技深度解析，就来聊聊麻省理工的新突破 ——AI 大模型首次学会 “主动思考”，这是否意味着通用人工智能（AGI）真的不远了？

2025年的最后一天， MIT CSAIL提交了一份具有分量的工作。当整个业界都在疯狂卷模型上下文窗口（Context ...

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新年伊始，MIT CSAIL 的一纸论文在学术圈引发了不小的讨论。Alex L． Zhang 、 Tim Kraska 与 Omar Khattab 三位研究者在 arXiv 上发布了一篇题为《Recursive Language ...

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早在 2025 年 10 月，Zhang 和他的导师 Omar Khattab 就在博客上公开了初步想法，引发了一些关注。如今这篇正式论文带来了更系统的实验和更扎实的数据，论证了通过让语言模型把长文本当作“外部环境中的变量”来处理，可以让模型有效处理超出其上下文窗口 2 个数量级的输入。

推理模型这就过时了？ 当中的扛把子GPT-5被一篇博士生论文打了个措手不及，上下文窗口被甩出两个数量级。 而且新方法面对长文本时的“上下文腐烂”现象也大幅减少，关键是成本还更便宜。 这就是MIT最新论文当中提出的“套娃模型”新范式，被预言将成为 ...

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