Python的great_tables库是一个专门用于高效数据表处理和分析的工具，它提供了丰富的功能来简化表格数据的操作。该库特别适合数据分析师和开发者，用于处理和分析大型数据集，支持多种数据操作，包括数据清洗、转换、聚合等。 安装 安装great_tables库可以通过 ...

运行前确保拉取仓库最新版代码：git pull 确保机器有足够的内存加载完整模型（例如7B模型需要13-15G）以进行合并模型操作。 务必确认基模型和下载的LoRA模型完整性，检查是否与SHA256.md所示的值一致，否则无法进行合并操作。原版LLaMA包含：tokenizer.model、tokenizer ...

如果不想使用加密模块或者环境配置不成功，public key 参数设置为空字符即可，解密脚本使用 decode_mars_nocrypt_log_file.py, 但这样日志会只压缩不加密。 同步日志考虑到效率问题，不使用加密。也不建议给线上用户开启同步日志，推荐所有 release 版本异步模式日志。